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  1. AWS Machine Learning Blog60

    Meta Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart

    Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 正式在 Amazon SageMaker JumpStart 上线。该模型采用 MoE 架构,总参数量 816B,支持 100万 token 上下文,并包含文本、图像、文档、音频等多模态输入。

    推荐理由:提供在AWS账号内部署Meta编码模型的完整路径,用户可据此评估私有化部署的成本与数据安全边界。

  1. Google DeepMind95

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,目前正通过 Fairwind 计划向可信网络防御者提供。该模型输出 token 限制扩展至 1M,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由:官方披露了 Gemini 4 Argon 在 1M 输出 token 及内部工程优化中的具体表现,并说明了分阶段安全发布策略。

  1. Microsoft Research78

    Microsoft Research 发布 Quine:面向复杂生物学的多模态 AI 研究系统

    Microsoft Research 发布 Quine,一种结合多模态生物世界模型与交互支架的 AI 研究系统。该系统旨在连接科学工具、文献及湿实验室,已用于胰腺癌研究并成功预测出能驱动肿瘤状态转变的化合物,部分候选物已通过湿实验验证。

    推荐理由:展示了多模态模型在生物医学发现中加速药物筛选的实际应用案例。

  1. Google DeepMind73

    Gemini 3.8 Live 推出 Live Avatar 实时视觉化身

    Gemini 3.8 Live with Live Avatar 为对话 AI 引入近实时视觉化身,通过将低延迟流式视频生成与语音对话原生结合,让智能体在看、听、说过程中呈现动态视觉形象,支持精准口型同步、自然表情和流畅轮流对话。

    推荐理由:Live Avatar 将低延迟视频生成与实时语音结合,让对话智能体具备视觉化身,支持后台异步工具调用和97种语言切换。

已经到底了