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只看一手#编码
  1. AWS Machine Learning Blog60

    Meta Muse Spark Open 模型上线 Amazon SageMaker JumpStart

    Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 正式在 Amazon SageMaker JumpStart 上线。该模型采用 MoE 架构，总参数量 816B，支持 100万 token 上下文，并包含文本、图像、文档、音频等多模态输入。

    推荐理由：提供在AWS账号内部署Meta编码模型的完整路径，用户可据此评估私有化部署的成本与数据安全边界。

  1. GitHub Blog · AI & ML66

    GitHub Copilot 发布 ReviewBench 代码审查基准

    GitHub 发布了 ReviewBench，这是基于 1 亿真实 pull request 构建的开源代码审查评测基准，包含 219 个公共 pull request 和多源金标准。评测显示该基准能提前预测线上表现，最近一次实验中离线指标与线上 A/B 测试结果方向一致，例如线上 recall 提升 13.6%，critical 评论增加 262%。

    推荐理由：原文给出了完整评测流程和对比数据，可帮助读者判断该基准如何优化代码审查智能体迭代流程。

  1. Google DeepMind95

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，目前正通过 Fairwind 计划向可信网络防御者提供。该模型输出 token 限制扩展至 1M，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方披露了 Gemini 4 Argon 在 1M 输出 token 及内部工程优化中的具体表现，并说明了分阶段安全发布策略。

已经到底了