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基于 Amazon Bedrock 和 Grok 4.7 构建长程推理智能体

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报道摘要

AWS 发布教程,指导开发者利用 Grok 4.7 在 Amazon Bedrock 上构建并评估长程智能体。教程展示了在不同推理努力等级(low 到 xhigh)下,智能体执行复杂任务的表现与 Token 消耗对比,其中 xhigh 等级在 18 次运行中全部准确,而 low 等级用约 1/8 的 Token 实现了 15/18 的准确率。

摘自 AWS Machine Learning Blog

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    基于 Amazon Bedrock 和 Grok 4.7 构建长程推理智能体

    AWS 发布教程,指导开发者利用 Grok 4.7 在 Amazon Bedrock 上构建并评估长程智能体。教程展示了在不同推理努力等级(low 到 xhigh)下,智能体执行复杂任务的表现与 Token 消耗对比,其中 xhigh 等级在 18 次运行中全部准确,而 low 等级用约 1/8 的 Token 实现了 15/18 的准确率。

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