Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，支持 Mac 本地运行
Meta 推出被称为美国最强大开源权重模型 Muse Spark Open，该模型拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生支持多模态，专为复杂编码任务与智能体工作流设计。
推荐理由：该模型参数与上下文规模巨大，且强调本地端侧部署能力，提供了评估其在 Mac 上运行复杂任务时的具体门槛参考。
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新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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TechCrunch · AI精选AI 评分8787 The Decoder精选AI 评分8585 谷歌发布 Gemini 4 Argon：面向机器人全流程的大模型
谷歌发布 Gemini 4 Argon，该模型旨在覆盖机器人从虚拟仿真、控制到训练数据评估的完整流程。文中指出，在 ERQA 空间推理基准上，该模型得分 87%，领先 Claude Opus 5.5 约五个百分点，但在 Artificial Analysis 发布的 AA-Robotics 基准上，直接控制实体机械臂时排名第三，得分为 55/100。
推荐理由：展示了Gemini 4 Argon覆盖机器人仿真与控制的全流程，并对比了不同基准下的表现差异。
The Decoder精选AI 评分9090 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein 开源权重模型
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数的开放权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文本生成图像、图像编辑及最多 10 张参考图输入。
推荐理由：该模型参数规模仅5.6B且支持8GB显存运行，显著降低了本地部署门槛。
NVIDIA Blog精选AI 评分7575 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 开源模型，覆盖数据中心到桌面智能体场景
NVIDIA 发布 1200 亿参数的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，主打智能体任务的高效推理，以及两款边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
推荐理由：NVIDIA 开源了 Nemotron 3.5 Super VL 和两款边缘模型，读者可据此了解不同算力场景下的智能体部署方案。
Latent Space精选AI 评分8787 Meta 发布 Muse Wonder 与 Wonder Full 模型，性能对标前沿水平
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是 Meta Superintelligence Labs 第二代模型，第三方评测显示其接近前沿水平。
推荐理由：原文通过第三方基准与成本分析，对比了 Meta 新模型与业界前沿的差距及效率优势，帮助评估其对现有工作流的影响。
Google DeepMind精选AI 评分9595 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，目前正通过 Fairwind 计划向可信网络防御者提供。该模型输出 token 限制扩展至 1M，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Gemini 4 Argon 在 1M 输出 token 及内部工程优化中的具体表现，并说明了分阶段安全发布策略。